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一种高速列车非线性动力学模型参数的在线辨识方法

3042020/04/17
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 成果持有方 西安理工大学
  • 行业领域 电子元器件
  • 项目名称 一种高速列车非线性动力学模型参数的在线辨识方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种高速列车非线性动力学模型参数的在线辨识方法,实现步骤为:根据实际的高速列车系统建立其相应系统模型,分析系统可能受到的噪声干扰,获取这些干扰下的模型参数集,并初始化各组参数的权值,利用粒子滤波算法对各组参数情况下系统的状态进行估计,获取系统当前的观测输出,通过观测噪声的概率密度函数计算输出值已知条件下各组参数的后验概率,并更新各组参数的权值,随着系统运行,根据各组参数的权值得到辨识结果,本发明降低了参数辨识的计算量,提高了辨识的准确率,并能实时的对系统参数进行辨识。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2023/04/14
  • 委托机构 西安理工大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

产学研交流:15802954800

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